广东警方悬赏令发出7天后第17号在逃人员自首!涉嫌聚众斗殴罪

广东警方悬赏令发出7天后第17号在逃人员自首!涉嫌聚众斗殴罪
11月16日,广东清远市公安局清城分局发布通报称,涉黑恶违法在逃人员钟某红在清城被捕。据了解,2019年11月8日,广东省公安厅对30名涉黑恶违法在逃人员进行揭露赏格缉拿。其间,违法嫌疑人钟某红被列为第17号涉恶违法在逃人员。据清城警方通报,钟某红,男,汉族,系清远市清城区以钟某新、钟某广为首的恶势力违法集团的参加人员。该违法集团以“维权”为名,有预谋、有组织地制作扩展对立胶葛,然后获取不合法利益,还施行了故意伤害、聚众斗殴、寻衅滋事等其他违法行为。2018年5月至6月,清城分局先后两次集结500多名警力对该违法集团进行会集收网,成功捕获该违法集团成员45人。钟某红因涉嫌聚众斗殴罪被清远市公安局清城分局施行网上追逃。其因畏罪、侥幸心理等原因,一向躲避公安机关的查询,屡次传唤未到案,并有必定的反侦办才能,对公安机关破案形成必定困难。2019年11月15日,清城分局龙塘派出所联合扫黑办,结合新式才智警务技术手段,得悉钟某红或许匿藏在其哥哥家中。办案民警当即上门对其哥哥进行问询和引导,把庇护违法违法人员的严重后果与在逃人员主动投案的宽恕方针对其清楚之后,其哥哥表明乐意去压服弟弟钟某红投案自首。2019年11月15日21时许,钟某红到龙塘派出所投案自首。现在,案子正在进一步处理中。采写:南都见习记者敖银雪修改:张亚莉

国足的隐形毒瘤,上港球员坑了张琳芃一把!

国足的隐形毒瘤,上港球员坑了张琳芃一把!
2019年11月14日,国足客场1:2爆冷不敌叙利亚队,竞赛进行到了第75分钟,带伤出战的张琳芃自摆乌龙。 从慢镜头咱们能够看到,张琳芃背对球门,底子不知道死后的状况,所以他只能采纳最保险的做法,先把皮球整理出去,这种做法无可厚非。真实的问题是出在颜骏凌身上。颜骏凌是最清楚整个形势的人,作为国足的最终一道防地,他有职责也有责任去指挥全体防地。假如颜骏凌能够略微提示一下张琳芃,那么恒大铁卫本不应该沦为千古罪人。假使门将是王大雷的话,大雷肯定会大吼:“这球我来处理!”然后张琳芃天然会把球漏曩昔。 面临过于缄默沉静,毫无担任的颜骏凌,董路也提出了批判的定见:“周围的队友能不能喊一声:“没人!”门将能不能喊一声:“我的!”” 文章的最终,小编期望颜骏凌能够好自为之,今后不要再抱有“各家自扫门前雪”的心态。

浙江温岭警方全链条打击一“民族资产解冻”诈骗团伙

浙江温岭警方全链条打击一“民族资产解冻”诈骗团伙
图为:温岭警方全链条冲击一“民族财物冻住”欺诈团伙。温岭公安供图中新网台州11月15日电(记者范宇斌通讯员梁艳)15日,记者从浙江省温岭市公安局得悉,温岭警方日前赴广西、云南、湖南等地,全链条冲击了一个“民族财物冻住”欺诈案子违法团伙,捕获违法嫌疑人19名,其间刑拘11人,拘捕3人,取保候审5人,冻住银行存款账户150余万元,扣押作案车辆3辆,pos机11台,收款宝2个。经初步查明,该案涉案资金2000余万元,触及受害人员20余万人,其间温岭就有3000余人,完成了对取款车手、洗钱团队、作业中间人、“猪头”和“幕后金主”的全链条精准冲击。本年9月,公安部下发一条关于“民族财物冻住”的头绪。收到此条头绪后,温岭市公安局建立专案组,从涉案头绪中资金流、通讯流、网络流全方位展开侦查。10月14日,经过一个月的剖析研判,专案组兵分多路,开端在广西南宁市、广西百色市、云南广南县、湖南长沙市等地联合展开收网举动。经查,该“民族财物冻住”欺诈案子背面,隐藏着一套金字塔式的传销管理模式。该团伙中,处在金字塔顶端的叫做“幕后金主”,他们假造国家机关公函,制造虚伪证件。图为:温岭警方全链条冲击一“民族财物冻住”欺诈团伙。温岭公安供图金主下线的联络人员称为“猪头”,担任吸收转划资金。“猪头”又开展分散多个“小猪头”,他们转发虚伪文件,以“精准扶贫”“慈悲帮扶”等名义,凭借微信群、QQ群大举开展会员,诱惑许多不明真相的大众参加各类所谓慈悲、扶贫、出资、财物冻住等“基金会”和“项目”。一起,经过微信、支付宝、网银等方法收单,并将骗得的资金上交给“猪头”,“猪头”再转至上线指定的银行账户。“金主”在收到转账后,经过作业中间人找到洗钱团队,再经过pos机完成套现,终究让取款车手将现金送到自己手里。专案组经多方参议,决议从最根底的取钱团队下手,巡线追踪,由下往上,终究将该团伙各个环节中心人员悉数抓捕归案。据专案组介绍,“民族财物冻住”的欺诈方法并不高超,欺诈金额大都会集在几十元,尽管单个人上圈套金额不多,可是触及人数许多,所以触及总金额较大。在施行整个欺诈环节中,嫌疑人均以国家作业人员自称,经过网络或打电话让受害人交20元-200元不等的入会资金,并许诺会有10万-1000万元不等的收益。许多受害人抱着“以小广博”的心思,都自愿交出入会资金,有些乃至还帮着建微信群、拉人头,沦为欺诈违法分子的东西。也有些受害人在明知上圈套之后,由于上圈套金额较小,也不会挑选报警,只会自认倒霉。现在,追逃追赃和财物查询冻住整理作业正在进行中。警方提示:“民族财物冻住”欺诈案一种凭借互联网传达,集返利、传销、欺诈为一体的新式、混合型违法。当时,我国没有任何民族财物冻住类的项目,但凡打着相似民族财物冻住旗帜进行敛财的,均是欺诈;但凡转发煽动、宣扬所谓民族财物冻住类相关信息或组成相关微信群、QQ群招募会员、收取费用的,均涉嫌违法违法。(完)责任编辑:郭泽华

韶关男子网购零件在修理厂自制枪!警方查获3支秃鹰款气动力枪支

韶关男子网购零件在修理厂自制枪!警方查获3支秃鹰款气动力枪支
11月16日,南都记者从广东省韶关市公安局浈江分局得悉,该局刑事侦办大队成功侦破一宗不合法生意、制作枪支案,抄获秃鹰款气动力枪支3支,捕获涉嫌不合法生意、制作枪支犯罪嫌疑人赵某,依法执行逮捕并移交起诉。据了解,7月18日,浈江分局刑事侦办大队依据市公安局下发的涉枪头绪,经过查询造访与研判,准确确定一赵姓男人存在严重作案嫌疑。当日,办案民警在韶关市武江区某学院某校区门口将犯罪嫌疑人赵某捕获,随后在其作业场所内抄获秃鹰款气动力枪支3支。经审问,犯罪嫌疑人赵某(男,51岁,韶关人)对其不合法生意、制作枪支的犯罪事实供认不讳。据其供述,其是一名枪支爱好者,由于喜爱枪支,便当用在修理厂作业之便当,购买枪支零配件在其作业单位开端自行制作枪支。从2015年开端,其使用网络到付、实际匿名购买等方法,先后购买了3支秃鹰款气动力枪支零部件,并在其作业场所内隐秘进行拼装,2017年又经过网络收购瞄准镜、精细钢管、气瓶等枪支部件加以改装,将改装的枪支经过气动力发射铅弹,具有必定杀伤力。现在,赵某因涉嫌不合法生意、制作枪支被依法执行逮捕并移交韶关市浈江区人民检察院审查起诉。采写:南都见习记者敖银雪通讯员张云飞 刘诗静修改:张亚莉

第六届中国国际马戏节开幕 首度与蒙特卡洛国际马戏节联袂

第六届中国国际马戏节开幕 首度与蒙特卡洛国际马戏节联袂
珠海11月16日电 (记者 邓媛雯)16日,为期八天的第六届我国世界马戏节在珠海横琴长隆海洋休假区拉开帷幕。本届世界马戏节与摩纳哥蒙特卡洛世界马戏节首度联袂献演,招引了俄罗斯、乌克兰、瑞典、德国、我国等22个国家和地区的24支马戏扮演团队前来参演。  据了解,蒙特卡洛世界马戏节是世界最尖端的马戏赛事,也是摩纳哥最有目共睹的狂欢庆典,现在已举行43届。  22支马戏扮演团队在接下来几天里表演包含7个世界马戏节金奖节目和8个世界马戏节银奖节目。这些节目涵盖了极限运动、空中杂技、舞台杂技、诙谐小丑、大型戏法和手技舞蹈等多种艺术类别。开幕式上,我国精彩的杂技令现场观众眼花缭乱 邓媛雯 摄  其间,来自我国的“九儿”男女节目是团体造型、肩上芭蕾、手技、倒竖造型的结合,以我国的《红高梁》为布景,融入《九儿》这一民歌曲目,把我国农村男女纯美的爱情,用男女舞蹈加多组世界前沿水准的倒竖造型完美体现和演绎。  来自俄罗斯国家大马戏团的“大跳板”节目,惊险刺激,其间单翘空翻4周的扮演,可谓世界第一,勇夺蒙特卡洛世界马戏节金奖。  当天的开幕式在一组我国鼓动、伞舞、武林风等美丽、气势磅礴的舞蹈和杂技交融下,引出蒙特卡洛展演节目“抖杠”、大跳板、肩上芭蕾等交叉扮演,令现场观众眼花缭乱,掌声不断。  由我国文明和旅游部、广东省人民政府主办,珠海市人民政府、广东长隆集团有限公司承办的我国世界马戏节已经成为中外马戏文明衔接的枢纽。据统计,我国世界马戏节自兴办以来,共招引了45个国家和地区的顶尖马戏扮演团队134个精彩节目参与表演,累计观看表演人数超越35万人次。(完)

京东2019年Q3财报:净收入1348亿元 同比增长28.7%

京东2019年Q3财报:净收入1348亿元 同比增长28.7%
11月15日音讯,京东集团发布2019年第三季度财报,净收入到达1348亿元人民币(约189亿美元),同比增加28.7%,增幅也创下近5个季度以来新高。 财报显现,2019年第三季度,京东集团在美国通用会计准则下(GAAP)与非美国通用会计准则下(Non-GAAP)归属于普通股股东的净利润均完成盈余,其中非美国通用会计准则下(Non-GAAP)归属于普通股股东的净利润为31亿元人民币(约4亿美元),同比增加160.6%。 到2019年9月30日,京东曩昔12个月的自在现金流增加至156亿元人民币(约22亿美元),环比二季度同期大幅提高;曩昔12个月的活泼购买用户数为3.344亿,环比二季度同期新增1300万,创下近7个季度以来最大增量。 到2019年9月30日,京东集团共具有超越20万名职工,同比上一年新增2.5万人。 到2019年9月30日,京东第三方渠道共有超越25万个签约商家;京东物流集团外单事务继续快速扩张,现已服务了20多万家企业客户,外部收入已占物流集团整体收入近40%。 到2019年9月30日,京东物流运营超越650个库房,包括京东物流办理的云仓面积在内,京东物流仓储总面积约1600万平方米。现在,京东物流已投入运营的25座“亚洲一号”是现在亚洲最大规划智能仓群,70个不同层级的机器人仓也是全国最大规划的机器人仓群。

以家庭唱段诉家国情怀 越剧春晚将联动五城“戏闹”新春

以家庭唱段诉家国情怀 越剧春晚将联动五城“戏闹”新春
绍兴11月17日电(记者 项菁)浙江绍兴大剧院17日举行新闻发布会泄漏,“同唱一台戏”2020越剧春晚将于2020年1月1日至21日在全国五个城市表演,并经过演绎越剧经典剧目中与“家庭”相关的折子戏和唱段,以小家故事演绎家国情怀。  越剧春晚已接连举行三届,火爆的票房、大喊过瘾的戏迷、业内人士点评等都让“同唱一台戏”越剧春晚日渐成为越剧戏迷翘首以盼的晚会。  2020越剧春晚以越剧最拿手的“家庭”为主线,选取越剧经典剧目中与“家庭”相关的折子和唱段,由吴凤花、陈飞等近30位越剧名家参演。一起,越剧春晚还联动五个城市,将先后在国家大剧院、宁波大剧院、杭州大剧院、绍兴大剧院、上海美琪大戏院表演。  据了解,“同唱一台戏”越剧春晚由绍兴越剧艺术开展有限公司建议。该公司总经理、越剧春晚总策划裘建平表明,越剧春晚旨在打造绍兴越剧艺术传承开展的集结地,侧重表现轻松的气氛、尊贵的气质、巨大的五城联动气势,让观众具有一个与越剧艺术相伴的新春。  “越剧新百年,除了戏剧自身的开展之外,应开辟展现型、互动性、融合性更强的大型表演活动。咱们用三年时刻打造了一个越剧春晚,就现在来看仍是行之有效的。”裘建平表明,希望能经过更新颖的演绎方式,招引更多的年青观众走进剧场,助力中国戏剧和中国文化具有更好的未来。  据悉,越剧春晚将于2019年11月28日开票。(完)

国家一级演员、老艺术家宫喜斌去世,曾出演《吉鸿昌》《创业》等

国家一级演员、老艺术家宫喜斌去世,曾出演《吉鸿昌》《创业》等
南都讯据长影集团官方微博@长影集团音讯,曾出演《创业》《吉鸿昌》的国家一级艺人、原长影艺人剧团团长、长影老艺术家宫喜斌,于今天(11月18日)上午在长春逝世,终年66岁。 无心插柳进新中国电影摇篮 宫喜斌,1953年生于黑龙江哈尔滨市一个普通工人家庭。1972年,长影为准备故事片《创业》,导演组到哈尔滨市第91中学选择艺人。其时,宫喜斌是这所中学的团委书记,他安排同学来承受选拔,导演于彦夫在很多学生傍边,一眼就相中这个身段魁伟、性情憨厚的巨细伙子。宫喜斌从此跨进新中国“电影摇篮”——长影,成为一名专业电影艺人。 电影《创业》中的宫喜斌 紧接着,宫喜斌跟从长影大队人马开赴松嫩平原内地,在大庆油田一呆便是一年多。他在影片中扮演石油工人“秦奋发”,那时的艰苦拍照日子,让他多年都不能忘记。 “当年,咱们为拍好影片,一切艺人都到油田体验日子,跟工人们同吃同住同劳作,几乎就分不清谁是艺人,谁是工人。我演的秦奋发腿里有块炮弹片,为了找出这种感觉,我天天跪在采油钻台的铁板上,那时正好是冬季,自己把棉裤中的棉花抽出来再跪,膝盖跪得青一块紫一块,终究才找到疼的感觉。”宫喜斌曾动情地说。 因出演《吉鸿昌》获文化部奖项 《创业》之后,宫喜斌相继出演了《吉鸿昌》《期望》《漫空雄鹰》《白莲花》《但愿人长久》《第三女神》《关东大侠》《海狮敢死队》等20余部影视剧。后担任长影艺人剧团团长,为国家电影工作培养了很多电影艺术人才。 宫喜斌曾任长影艺人剧团团长 在多年的电影生计中,宫喜斌逐步懂得这样一个道理:要成为一名好艺人,最重要的便是要先做好人,要长于吃苦耐劳。 在影片《吉鸿昌》中,宫喜斌扮演“赵大年”,这人特别有性情,归于“七不服八不输”的人。剧中有一个细节,赵大年和吉鸿昌在长城上较量摔跤,硬把吉鸿昌摔倒了。为了演好这场戏,宫喜斌特意将头全剃光,上场拍照时,他像一头公牛,十分桀威猛,把赵大年的形象刻画得鞭辟入里,遭到观众的极大好评。后来,《吉鸿昌》荣获“文化部1979年青年优异创造奖”。 宫喜斌的妻子张百爽同为长影艺人,两人曾协作影片《骄傲吧,母亲》,在现实日子中也是闻名的榜样夫妻。 修改:胡群芳

品玩知科技丨这个有点酷的搜索引擎叫Magi

品玩知科技丨这个有点酷的搜索引擎叫Magi
近来,Peak Labs公司发布了一款名叫Magi的产品大众版。该产品是一个查找引擎,用户在界面键入要害词,即可获取Magi从互联网文本中自主学习到的结构化常识和网页查找成果,每个结构化成果后边都会附上来历链接和其可信度评分。 2019 年 11 月 8 日,Magi还出现了因拜访量过大导致的504问题。Peak Labs创始人季逸超称:“咱们之前没太注重非盈利的 magi.com,饭圈女孩们和孙笑川的内鬼们太厉害了,现在被玩爆了,十分抱愧……” 以下内容为季逸超发布于知乎的答复: 几年来 Magi 的产品形状改动了许多(请分隔看待 Magi 体系和 magi.com 这个查找引擎),技能上的前进首要表现在以下几点: 能够 exhaustively 提取堆叠交织的常识,且不运用 HTML 特征; 不预设 predicate / verb,完成真实意义上的 “Open” Information Extraction; 合作自家 web 查找引擎以评价来历质量,信息源和范畴不设白名单; 大幅进步实时性,热门新闻发布后几分钟内,就能够搜到结构化常识了; 没有前置 NER 和 dependency parsing 等环节,削减母文本信息的丢掉; 技能栈彻底 language-independent,能够完成低资源和跨言语 transfer。 买下了 magi.com 这么骚气的域名。 接下来我将分三部分打开介绍,并在终究弥补论述现在做的还不行好的当地。由于咱们不能详细介绍悉数的技能原理和完成细节,为了防止被扣上吹嘘逼的帽子,我会尽量给出对应的 proof:即怎么通过大众版 magi.com 针对性地验证对应的特性,一起让不明白技能的朋友也能直观地体会并了解。 magi.com 查找示例: How it works (魂灵手绘将就看吧…)运用率和通用性 本节首要介绍以下两点: 1. 能够 exhaustively 提取堆叠交织的常识,且不运用 HTML 特征; 2. 不预设 predicate / verb,完成真实意义上的 “Open” Information Extraction; 举个比方,通过阅览 “美国总统特朗普的女婿库什纳担任白宫高级参谋这一职位”,人类最少能看出以下联系: 美国->总统=特朗普,特朗普->女婿=库什纳,库什纳->职位=白宫高级参谋,白宫高级参谋∈职位,白宫高级参谋?高级参谋,白宫高级参谋?参谋,… 这对人类来说不算什么,但让核算机取得上述才能则十分困难。咱们先回忆一下前史:Hendrickx et al. (2009) 规划了信息联系抽取范畴的经典使命 SemEval-2010 Task 8,其间规矩了两个 nominals 之间 9 种区别次序的 semantic relations,能够笼统为 19-class 的分类问题 (2×9联系+1无关),比方 “Member-Collection” 这一联系指某实体是某调集的一员。 现实上,简直一切信息抽取体系都需求明晰或隐含地预设此类语义联系,详细表现为要害动词表或隐含的希望 predicate 等方式。以最常见的金融范畴运用为例,某特定产品只需求在一篇布告中找出客户所关怀的信息,如 “A 出资了 B”、“C 本季收入 [\d\.,]+ 元” 等联系即能提取出要害信息;许多时分此类产品的候选实体 {A, B, C, …} 都是有预设库的,而且还能对数字等信号用正则表达式特别处理。关于各种细分范畴的职业运用,这么做能在满足需求的条件下将问题的杂乱性大大下降。 但咱们以为,上述计划仅仅是将就够用。往大了想,假设一个医疗范畴的 AI 在阅览文献资料时,一起还看了各个健康论坛和问答渠道中网友的评论,它必定能运用更多的布景信息给出更好的主张;一个金融信息抽取模型,假如一起读过各个工业的业界新闻,必定能防止许多的常识过错。往小了说,一个实际又严酷的问题是:细分职业的结构化练习数据太少了,而 curation 十分贵重缓慢,其专业性导致难以模仿图画分类那样进行众包标示,两个标示者之间的了解差异或是单纯的言语习气不同都或许导致练习不收敛或爽性学呲了。 Magi 希望通过进步信息的运用率以带来改动。详细来说,Magi 不再依靠于预设的规矩和范畴,“不带着问题” 地去学习和了解互联网上的文本信息,一起尽或许找出悉数信息 (exhaustive) 而非挑选仅有最佳 (most promising)。关于咱们人类来说,面临一篇生疏的文章时,即便把许多专有名词和术语遮住,也仍能运用语法和言语习气来依据上下文判别出被遮盖内容之间的大致逻辑联系。同理,Magi 通过一系列预练习使命淡化了详细实体或范畴相关的概念,转而学习 “人们或许会重视内容中的哪些信息?”。咱们为 Magi 规划了专门的特征表达、网络模型、练习使命、体系渠道(下面都会讲到),并投入许多精力逐步构建了 proprietary 的专用练习/预练习数据。Magi 通过终身学习持续聚合和纠错,为人类用户和其他人工智能供给可解析、可检索、可溯源的常识体系。普通用户能够随时体会大众版的 magi.com,以文本的方式检索和检查常识,而程序则能够挑选通过 DSL 或向量化的方式拜访 Magi 更为宽广的结构化网络。 与此一起,咱们还做到了不再运用 HTML 标签特征,直接处理纯文本。众所周知,HTML 的标签信息能供给额定的语义信号,让信息提取变得明晰。Crestan et al. (2011) 的查询显现大约 75% 的页面带有 table,扫除用于导航和排版的,仍有 12% 的 table 是有语义价值的,可见仅通过 HTML Table Mining 就能取得许多有意义的数据。可是该研讨也显现了互联网上便于处理的信息仅仅是沧海之一粟,现实上大部分信息都不是以半结构化的方式存在的,比方许多企业的内部文稿、论文正文、交际渠道内容。Magi 想要进步信息的运用率则注定要走出 HTML 的舒适圈,该才能是咱们推出 Magi for Enterprise 服务的通用性条件。 在 magi.com 查找 “体系性红斑狼疮”,能够看到咱们在同一来历中学习到了多级的派生(见“标签”部分)和堆叠的三元联系(见“特点”部分,可点击省略号打开)。而且各个来历网页中均无有意义的表格等可运用的 HTML 标签,证明咱们是彻底以纯文本作为模型的输入内容。需求指出的是,Magi 的学习是持续主动进行的,有的常识或许会被体系判定为不行靠而被筛选掉,也会有新的常识(或噪音)被学到,所以咱们不敢确保在您测验查找时看到的成果是否还能作为依据。以下屏幕截图拍摄于 2019年9月6日11:38,上述比方是随意选的一个全体质量中庸的(红黄绿的色彩代表 Magi 给出的可信评分等级),咱们绝不会为展现做任何人工干预: 红黄绿的色彩代表 Magi 给出的可信评分等级覆盖率和时效性 本节首要介绍以下两点: 3. 合作自家 web 查找引擎以评价来历质量,信息源和范畴不设白名单; 4. 大幅进步实时性,热门新闻发布后几分钟内,就能够搜到结构化常识了; 用户终究所能触及的信息 = 模型对信息的运用率 x 输入信息的覆盖率。上文所述的通用性是提取模型和算法层面的特点,而若要真实供给有价值的服务,还需求数据方面的支撑。大众版的 magi.com 致力于从互联网信息中寻觅有价值的数据,让本来被沉没于言外之意的常识有时机走入到各种常识图谱中,一起作为布景常识来搬迁学习增强笔直范畴的定制化服务。 但是,互联网语料质量良莠不齐,抄袭拼接、主动生成、歹意篡改等行为会构成许多现实性过错,乃至或许让模型在持续的学习调整进程中越来越差。关于这类问题,最简略也是最常用的计划便是设置可信来历的白名单机制,例如仅学习威望媒体和专业供给者的内容,而无视类似于交际渠道或自媒体的 UGC 来历。白名单机制的确能防止许多费事,但也一起丢掉了许多的有价值的信息,特别表现在一些边缘性的、亚文化的、无威望概念的范畴。Magi 最重要的方针之一便是规划化,所以白名单机制是不行承受的。 为此咱们投入了许多时刻和精力从零研发了一套 web 查找引擎(未运用任何开源计划,另见 面向硬核用户的问题与回答),一方面是为了作为 magi.com 的弥补出现,更重要的是为 Magi 供给所需的核算信息。关于任何常识,Magi 会归纳多种不同的信号来作出评价,首要包含: Clarity:信息在来历文本中表达的明晰度和客观程度。明晰度既包含文本自身语义层面的精确,也包含 Magi 提取模型认知的激活强度(可近似了解成 AI 以为正确的概率)。语义层面,一般重视口气是否中立平缓、上下文是不是在否定、文本是不是类似于习题的疑问句等等,加上更多难以明晰描绘的但模型(或许)现已把握的信号,比方整个文章是不是 troll。提取模型的激活强度可直观了解成 Magi 对自己读到的信息有几成把握没了解错。当然,AI 都会犯错,Magi 天然也不破例。一般来说,上下文长而杂乱、表达隐晦、主语和指代不清等状况下 Magi 更简单犯错,会发生一些 false positive。好在,学习的进程是持续进行的,这些过错会在 Magi 从别处学到更牢靠的信息时被过滤或额手称庆。 Credibility:可穿插验证的来历的数量、质量、相关。学术范畴,一篇论文的引证越多,能够为其影响力越大;web 查找中,一个 URL 的 backlink 越多,能够为其重要性越高。关于常识,咱们以为某一事真实越多的上下文中被表达,则能够为其正确性和撒播度更强。值得注意的是,网络中有许多转载、抄袭、复读机,所以咱们进一步界说为:关于某一现实,有越多高质量的来历用不同的上下文和表达方式去提及,则能够为其越牢靠。咱们选用类似 Gy?ngyi et al. (2004) 的 TrustRank 机制去追寻各个来历自身的质量,诺言优异的作者的文字和牛皮癣广告页上的内容不会被混为一谈。而不同的上下文和表达方式表现了内容是通过考虑和再提炼的,在 magi.com 打开的来历卡片中,咱们的用词是 “%d组上下文”,正是由于咱们会把过于类似的来历聚合,且这种类似不只是字面上的重复,而是上下文表达方式的挨近。 Catholicity:信息的普适性,例如跟着时刻推移的改动状况,以及是否含有歹意或不合法内容等方面。做过查找引擎或爬虫的人必定知道,互联网上是没有可信的日期的,你只能确认某内容必定出现在本次抓取之前,但页面上写的 “发布于一小时前” 很或许是骗你的。所以,Magi 不只会测验从内容中勘探信息发生的时刻,还会对有多种或许性的常识去追寻起止时刻和热门区间(例如职务改动和总统换届),并依此过滤一些噪音。普适性天然也包含信息是否合适被展现。AI 由于自身简直没有前置的常识和法律常识,在面临互联网上鱼龙混杂的信息时,有小概率提取到与预期距离较大的信息,乃至获取到有害信息。Magi 堆集数据的速度之快和范畴之广导致咱们难以进行人工审阅。现在,咱们归纳多种办法下降或许带来不良信息的内容来历被用作学习的或许性,并将持续改善以确保 Magi 在其运营区域能合作相关部分,在相关法律法规结构下,合规地为用户供给服务。 以上三个 “C” 是 Magi 权衡常识工程的规划化和精确性难题的量化规范,是进步信息覆盖率的柱石。当然,只要覆盖率还不行,时效性相同重要。一方面,时效性表现在上文说到的对既有常识的时刻线追寻。另一方面,Magi 有必要能坚持持续学习,竭尽或许少的时刻把握新发生的常识和数据。为了在尽或许低的本钱内完成这个方针,咱们不运用臃肿的 headless 浏览器,而是(又双叒叕)从头研发了可弹性弹性的 stream-based 的分布式抓取体系,在最小程度支撑 Java 的一起防止了许多无意义功用开支和安全危险,显着下降 TCO。这套体系作为同享的数据池,一起服务于 Magi 的常识提取、web 查找、数据核算等组件。总算,Magi 做到了不再周期性触发 batch 更新,整个体系持续在线上学习、聚合、更新、纠错,每秒都在变。现实上,热门新闻中的信息 Magi 一般在 5 分钟之内就能学到。 下面这个比方是 小米 MIX Alpha 发布会时的几张截图,这次小米保密做的还不错,一向没有剧透价格,所以比较合适作为时效性的比方:榜首张截图是手机发布后,Magi 从一篇速报中学到了咱们等待的常识;第二张截图是又过了 10 分钟,能够看到现已堆集了更多的来历上下文,该信息的可信度进一步进步;第三张截图是在当天晚上,Magi 把握了小米 MIX Alpha 的许多信息,咱们重视的价格一项现已具有必定的可信度(绿了!)。 2019 年 9 月 24 日 16:45 2019 年 9 月 24 日 16:56 2019 年 9 月 24 日 21:52可塑性和国际化 本节首要介绍以下两点: 5. 没有前置 NER 和 dependency parsing 等环节,削减母文本信息的丢掉; 6. 技能栈彻底 language-independent,能够完成低资源和跨言语 transfer。 若要让程序完成 Magi 这种才能,咱们的榜首反响或许是凭借 dependency parsing 等办法,或许笼统为 sequence labeling 然后详细问题详细剖析。新近,咱们也不破例地挑选过类似的计划,但在上了必定规划后,许多问题开端显现出来,究其根本原因在于环节增加在进步笼统才能的一起丢掉了有用信息。 先别着急往 ResNet 那儿想,这儿我说的 “环节” 要更具象一些:举个最粗浅的比方,在面临杂乱使命时,经典的做法是把分词、嵌入、NER、SRL、依存剖析等等办法串联,构成一个越来越窄的 “沙漏”,其间越后边的环节越挨近终究需求。这带来了三个问题:榜首,最显着的便是过错的不行逆扩大,后置环节永久无法弥补前置环节的过错,比方分词一旦错了,再好的依存剖析算法也无力回天;第二,比过错扩大更荫蔽的是母文本信息的丢掉,例如在 Magi 面临的使命中,上下文中的每个字都或许一起扮演多种人物,而每一种人物的概率则要看与其他人物一起构成的联系是否建立,过早分环节会损失提取悉数有用信息的时机;第三,便是越靠后的环节的练习数据越少,收集整理的本钱越高,难以定制并服务笔直范畴。当然,跟着芝麻街小伙伴们(ELMo, BERT, ERNIE)的火爆,各种端到端的天然言语处理计划浮出水面,但实际上 “环节” 这个概念依然没有消失。”环节“ 被特征表达、练习方针、网络内部结构等要素全体稀释到了各层参数中。 咱们为 Magi 的提取模型规划了专用的 Attention 网络结构以及数个配套的预练习使命。详细来说,网络结构首要处理了杂乱依靠联系和查找空间爆破的问题,让长文本下高效的 exhaustive 的常识提取成为或许。预练习使命则是对上述 “环节” 问题的新测验,首要方针是淡化实体、predicate、范畴的束缚,充分运用多种不同的练习数据,而且下降线上持续学习批改善程中模型更新的开支。一起,模型的搬迁才能也是咱们重视的要点,详细包含跨言语和 low resource 两种状况。由于技能栈自身现已彻底 language-independent,咱们在规划预练习使命时,会专门 “引导” 并希望模型能在较浅层对言语有满足的笼统才能。为了验证这一规划,咱们从前测试过 zero resource 的状况:运用多言语语料对部分网络进行预练习后确定权重,将输出作为 feature 结合中文样本练习终究的提取使命。这个中文单言语模型在英日韩语的小规划 benchmark 中依然取得了较高的 precision 和差强人意的 recall,值得指出的是日语尽管和中文同享部分 grapheme,但语序显着不同(中文是主谓宾,日语是主宾谓)。现实上,magi.com 上能搜到的来自外语网页的结构化常识,都能够了解为这种举一反三。 为了节约算力和防止质量动摇,后来 magi.com 仅录入索引但不再学习外语网页了 关于结构化样本稀缺的细分职业运用,合作咱们供给的图形化桌面软件 Ireul Studio,企业用户可方便地标示和练习特定需求的模型。该东西的界面类似 AutoML 的实体辨认练习界面,十分直观易用,只需留心标示的方针不只是实体,而是完好的联系。练习时 Magi 会一起运用 magi.com 堆集的海量常识和 proprietary 的预练习数据,因而仅需少数样本进行 fine-tuning 即可服务某一细分笔直范畴。 缺乏与展望 咱们不能只谈长处,上述改动其实也带来了新费事,乃至有的比曾经更扎手。一个典型的比方便是消歧义: 每组被提取出的信息都有一个 context 向量,现阶段咱们仅是把满足类似的 context 下的信息兼并。很显着这种办法不行抱负,但考虑到持续学习的场景,就需求分外的慎重。持续学习的进程中模型会更新,错的和旧的数据会被筛选,数据库中沉积的数据和新学的数据不断交融,简单导致共同性问题,终究影响体系持续工作的才能。消歧义弄的太严会发生许多分裂的版别,太松又会混作一团。老用户或许发现多级查询没有持续供给了,正是由于精准的消歧义是其前置条件,咱们正在尽力改善这部分功用。 另一方面,咱们自以为模型和使命规划较为精巧,但工程上还不太满足。最显着的是尚无法在核算图的结构内完成咱们需求的几个中间环节,一个微观概念上可布置的 “模型” 要分隔练习 3~4 个 graph(当然优点是能部分复用),其间 2 个在 freeze 和 quantize 时能拼起来,剩余的 runtime 衔接,所以 inference 时有许多 context switch 和复制 overhead。许多原因终究导致这玩意比较贵,又吃 CPU 又吃 GPU,最小布置上线 inference 也需求 6 张 Tesla T4,在速度和本钱方面还有进步空间。 当然,是 AI 就会犯错,特别是咱们 “试验室里的人工智能,实际生活中的人工智障”—— NLP 范畴的。在开发进程中咱们遇到了太多错的想笑的成果,有的乃至充满了禅意: AI 都知道近邻老王 (截图为上古开发中的界面) 终究,咱们会持续寻求规划化和精确度上的打破,让 Magi 有资历作为常识的 ImageNet 来直接或间接地协助更多人(和其他 AI),乃至在通向可解释人工智能的道路上发挥自己的菲薄之力。 “品玩知科技”系知乎和 PingWest品玩 联合出品的精品栏目,知科技是知乎科技数码范畴的官方组织号。针对科技热门新闻和洽玩儿的数码体会,榜首时刻为用户带来可信赖的解读。

中关村上市公司竞争力报告发布会暨机构交流会在京成功举办

中关村上市公司竞争力报告发布会暨机构交流会在京成功举办
11月12日,由我国基金报、中关村上市公司协会联合主办,益正金服时机宝承办、利亚德协办的”中关村上市公司竞争力陈述发布会暨组织沟通会”在北京顺畅举办。 本次论坛以“科技发明价值”为主题,来自国家科技部、明星基金司理,公募、私募、券商、银行等干流组织,以及数十家科技职业俊彦公司高管等300余人到会。 中关村上市公司协会秘书长郭伟琼,我国基金报副总修改金烨,社会科学文献出版社副总修改、皮书研讨院院长蔡继辉分别为大会致辞。大会盛大发布《中关村上市公司竞争力陈述(2019)》,中关村上市公司协会会长、利亚德集团董事长兼总裁李军对陈述中心内容进行解读。益正金服时机宝CEO赵安为论坛带来《上市公司2020年出资联系趋势陈述》,深化评论“投关”视角下的价值办理怎么助力企业价值增加。 本次论坛还特邀国家科技效果转化引导基金有关担任人、中欧年代前锋基金司理周应波做主题讲演。 ▲《中关村上市公司竞争力陈述(2019)》发布 中关村上市公司实力进一步增强 本次论坛以《中关村上市公司竞争力陈述(2019)》(以下简称“陈述”)为中心。该陈述由中关村上市公司协会发布,每年定时更新,向社会展示中关村上市公司价值。 最新《陈述》显现,在曩昔一年时间里,中关村上市企业数量得到进一步增加。到2018年末,中关村上市公司到达324家上市公司,散布全球各个首要本钱商场。其间,境内228家,港股56家,美股40家。按职业特点分类,则首要会集在信息技能、工业、可选消费三大职业,算计占比到达78%。 《陈述》发布2018年中关村上市公司的全体盈余规划稳定增加。加上16家新增上市企业,2018年中关村上市公司总运营收入到达5.5万亿元,同比增速39%,净赢利总额超越2000亿元,同比增速21%。其间,年运营收入在1000亿以上的企业到达12家,净赢利在100亿以上的企业有7家。 在研制立异上,2018年中关村上市公司合计申请专利9388起,以百度、爱奇艺、大唐电力、小米集团等为代表的科技型企业继续加大研制费用投入。 此外,《陈述》还显现,民营企业数量占中关村上市公司全体规划到达70%,为226家。中关村上市公司协会会长、利亚德集团董事长兼总裁李军指出,民营企业在数量上规划巨大,但在运营指标上的比重比较低,并依然面对着融资难的困局,呼吁政府经过民企信誉评级革新、执行纾困基金等办法改进民企融资环境。 活跃发挥科创基金推进效果转化 此次论坛还环绕“科技发明价值”的主题,评论科技效果转化与工业化等相关论题。 国家科技效果转化引导基金有关担任人在主题讲演中指出,科技型草创企业最需求的本钱并非来源于银行贷款,而是直接融资商场。国内的天使出资、创业融资等直接融资商场仍处在欠发达阶段。 当时,国内企业面对着技能引进途径受限和科技脱节的两层难题。一方面,许多企业的科技立异才能比较单薄,另一方面,很多在高校、院所构成的立异效果没有很好的运用或许转化到企业中去,这其间的关键在于融资。科技效果的转化中心缺少资金以及后端需求更大的出资没有出处。 该担任人表明,创业融资商场的欠发达严峻阻止了科技立异效果的有用转化。有关部门树立国家科技效果转化引导基金首要意图便是要推进科技效果搬运转化,为科技型企业注入新的动能。 在效果转化基金的框架下,可经过树立树立子基金、树立危险补偿价值以及绩效奖赏三种办法对科创企业进行支撑。政府拿出一部分资金和社会本钱联合树立子基金,经过子基金出资前期的中小企业、立异创业企业;企业长大强大后,政府可引导银职业金融组织向发放贷款,处理流动资金的问题。 从现在的实践来看,树立子基金的办法现已实践和运作近五年时间,到到现在已批复树立的子基金21只,总规划313亿元,并经过已出资金149亿元带动社会本钱同步出资478.88亿元,完成了转化基金的出资扩大效应。贷款危险补偿的办法现在也正在和财政部研讨制定试点方案,全国选择一些当地展开试点。 此外,转化基金还树立了国家科技效果转化项目库,转化基金的协作单位发现契合条件科技效果可直接引荐入库,有用促进政府引导下的基金能够投小、投早、投立异。 中欧年代前锋基金司理周应波随后做了《寻觅牢靠的科技生长时机》的主题讲演,从二级商场的视点共享了怎么选择高生长科技企业的办法和心得,让商场本钱更有用促进科创企业生长供给支撑。 民企业开展面对的时机与应战 本次圆桌会议环节以《当时局势下中关村民营企业开展面对的时机和应战》为主题,从中关村民营企业家的视角评论在中关村民营经济开展的情况。 圆桌会议由启迪控股股份有限公司副总裁杜朋担任主持人,利亚德集团董事长兼总裁李军、东华软件股份公司高档副总裁王村理、启明星斗集团合伙人、运营商事业部总司理陈卫国、创业黑马科技集团股份有限公司总裁郭海峰以及北京大学光华办理学院副教授董小英逐个登台,一起环绕论题举行深化评论,为中关村民营企业未来更好开展出谋划策。 在前不久的国庆节和军运会上,利亚德再次大放异彩。在圆桌论坛一开端,主持人也让利亚德集团董事长兼总裁李军共享自己的企业是如此渡过困难时间,一步一步成为职业领军的心路历程。 李军表明,2012年公司上市时的营收为5亿元,上一年营收是77亿的,实际上收入增加十几倍,赢利增加二十几倍,在上一年股价低迷时,公司不断拿出回购增持等方案,要做良知企业,对得起股东和出资者。此外,他还表明中关村的优势没有遭到严重的冲击,创业气氛,创业精力,以及创业的文明这方面带来的人才增值一直支撑着中关村企业。 东华软件是国内使用软件开发范畴的领军企业,公司董事长王村理在共享了自己企业在面对技能范畴的应战时提出了“四个入”的观念。第一个新知,关于下一步的作业,一些理念植入的问题;第二个微创,介入小的革新和立异;第三个端点的接入,公司在2B和2C和腾讯协作,让本钱和商场技能到达协同;第四个是人才引进,现在国内软件公司使用世界人才的力度还有比较大的距离,特别是像印度和美国一些人才,这是东华软件正在着力做的一件工作。在世界布局和走出去这方面,东华软件有一些考虑和计划。 启明星斗的合伙人陈卫国在会议上共享了在5G新的年代的商场时机要怎么应对,他表明,5G年代很多数据处理和高速的场景将对网络安全提出更高的要求,5G的高速和笔直职业的深度使用在启明星斗来看将是未来的时机和应战。 创业黑马是创业立异服务业范畴的龙头企业,公司副董事长刘义伟指出,现在的创业趋势正在发作新变化,愈加走向工业化,5G、IOT和数据化现已开端影响到了一切工业。未来,创业黑马将走到二三线城市和实体经济、制造业傍边,去服务他们,去协助一切的工业完成数字化的立异晋级。 关于民营企业开展过程的痛点和难点,北京大学光华办理学院副教授董小英给出了自己的观念,她表明,从国内环境来说,我国现在正面对从高速开展到高质量开展的一个转型调整傍边,曾经凭着勇气,凭着胆量的粗豪式生长形式现已不再习惯,而高质量开展要求企业,一是科技驱动,二是具有较强耐性。她主张企业能够从对外部依赖性,把握的技能是否具有稀缺性、高端性以及企业办理质量等三大方面进行调整。 圆桌会议最终达到一致,中关村上市民营企业要有决心和耐性,要有抱团取暖的精力,一起打造好园区运营环境,一起迎候未来的时机与应战。 本次论坛还树立了分会场,为上市公司高管与组织出资者互动沟通。